标题：基于SSM的智能停车管理系统
摘要：
本文主要探讨了在现代城市交通压力日益增大的背景下，如何利用Spring-Struts2-MVC（SSM）框架构建一个智能停车管理系统。系统通过集成传感器、物联网技术以及云计算，实现了车位的实时监控、预约管理、导航引导等功能，有效提升了停车效率，缓解了城市停车难的问题。
一、选题背景与目的
随着汽车保有量的持续增长，城市停车问题日益突出。传统的停车管理模式已经无法满足现代的需求，迫切需要一种智能化的解决方案。本研究旨在利用SSM框架开发智能停车管理系统，以提高停车效率，优化资源配置。
二、国内外研究现状
国内外已有不少关于智能停车的研究，但大部分仍停留在单一功能或局部优化层面。国内一些城市已经开始尝试使用物联网技术，如RFID、摄像头等，但系统的集成性和易用性还有待提升。而国外的智能停车系统多依赖于高级的AI算法，但高昂的成本和技术门槛限制了其大规模应用。
三、相关技术
1. Spring：作为轻量级的Java企业级开发框架，提供强大的依赖注入和事务管理。
2. Struts2：用于处理HTTP请求和响应，简化MVC架构的实现。
3. MVC：模型-视图-控制器模式，将业务逻辑、数据展示和用户交互分离，提高代码可维护性。
4. 物联网技术：包括传感器网络、RFID、摄像头等设备，用于收集车位信息。
5. 云计算：提供数据存储和处理能力，支持远程访问和大数据分析。
四、系统功能需求分析
1. 车位实时监控：实时显示车位状态，包括空闲、占用等。
2. 预约管理：用户可以通过手机APP预约车位。
3. 导航指引：提供精确的停车位置导航。
4. 数据统计与分析：对停车数据进行统计，为管理者提供决策依据。
五、系统设计
采用SSM架构，前端使用HTML、CSS和JavaScript，后端由Spring负责业务逻辑处理，Struts2负责页面跳转，数据库存储车位信息。通过物联网设备采集数据，通过云计算进行数据分析和存储。
六、系统实现
详细描述了系统开发过程，包括数据库设计、接口开发、功能模块实现等步骤，并展示了关键部分的代码示例。
七、结论
通过SSM框架开发的智能停车管理系统，有效地解决了传统停车管理的难题，提高了停车效率，为城市交通管理提供了新的思路。未来，随着技术的发展，智能停车系统将更加完善，成为城市智慧化的重要组成部分。
关键词：SSM、智能停车、物联网、云计算、MVC架构