任务书
一、研究背景
随着科技的飞速发展和互联网的普及，旅游行业正经历一场深刻的数字化转型。用户对于个性化、智能化的旅游体验需求日益增强，其中，旅游线路的智能推荐系统成为提升用户体验的重要手段。SpringBoot作为Java开发的主流框架，其轻量级、高效的特点与Vue.js前端框架的易用性和响应式设计完美结合，为构建这样的系统提供了强大的技术支撑。因此，本项目旨在研发一个基于SpringBoot+Vue的旅游线路智能推荐系统，以满足现代旅游市场的需求。
二、研究内容
1. 系统架构设计：采用微服务架构，后端使用SpringBoot进行服务开发，前端利用Vue.js进行界面设计和交互处理，实现前后端分离。
2. 数据采集与处理：通过API接口获取旅游信息（如景点、酒店、交通等），运用大数据和机器学习算法对数据进行清洗、分析和挖掘，形成用户行为和兴趣模型。
3. 智能推荐算法：设计并实现个性化推荐算法，根据用户的历史行为、偏好和实时反馈，动态调整推荐策略，提供精准的旅游线路推荐。
4. 用户界面设计：开发直观、友好的用户界面，使用户能够方便地输入个人信息，查看推荐结果，并进行反馈和评价。
5. 性能优化与安全性考虑：确保系统的稳定性和安全性，对性能瓶颈进行优化，保护用户隐私。
三、技术选型
1. 后端：SpringBoot - 用于快速搭建RESTful API，简化开发流程，提供模块化、自动配置的开发环境。
2. 前端：Vue.js - 轻量级MVVM框架，易于上手且性能优秀，适用于构建大型单页应用。
3. 数据库：MySQL或MongoDB - 存储用户信息、旅游数据和推荐算法所需的数据结构。
4. 机器学习库：Apache Spark或TensorFlow - 提供数据处理和机器学习能力。
5. API Gateway：Zuul或Spring Cloud Gateway - 用于统一管理和服务调用。
四、预期成果
1. 完成一个基于SpringBoot+Vue的旅游线路智能推荐系统的开发，包括后端服务、前端界面和推荐算法。
2. 系统能够根据用户的行为和偏好，提供个性化的旅游线路推荐，提高用户体验。
3. 系统具有良好的可扩展性和稳定性，具备一定的数据安全防护措施。
4. 编写详细的开发文档和技术说明，便于后续维护和升级。
总结，本项目旨在通过技术创新，推动旅游行业的数字化进程，期待通过我们的努力，为用户提供更智能、便捷的旅游体验。