任务书
标题：SpringBoot+Vue智能餐饮管理系统开发项目
一、研究背景
随着科技的快速发展和消费者对餐饮体验的提升需求，传统的餐饮管理模式已无法满足现代餐饮业的高效运营和个性化服务。智能化餐饮管理系统，通过集成云计算、大数据、人工智能等先进技术，可以实现订单管理、库存控制、顾客服务的自动化与智能化，提升餐饮企业的运营效率和客户满意度。SpringBoot作为后端开发框架，以其轻量级、快速开发的特点，与前端框架Vue的结合，成为了构建这类系统的理想选择。
二、研究内容
本项目旨在开发一款基于SpringBoot和Vue的智能餐饮管理系统。具体研究内容如下：
1. 后端设计：使用SpringBoot构建后端服务，负责处理业务逻辑，如用户注册登录、订单管理、菜品信息维护等功能。同时，利用Spring Boot Actuator进行监控和日志管理。
2. 前端开发：利用Vue.js进行界面设计和交互，实现用户友好的操作界面，包括菜单展示、订单创建、支付确认等模块。
3. 数据库设计：设计并实现一个可扩展的数据库模型，用于存储用户信息、菜品信息、订单信息等关键数据。
4. API设计与整合：设计RESTful API，使前后端分离，提高系统的可维护性和复用性。
5. 人工智能优化：引入机器学习算法，实现菜品推荐、库存预警等功能，提升系统智能化水平。
三、技术选型
1. 后端：SpringBoot - 作为Java的微服务框架，简化了开发流程，提高了开发效率。
2. 前端：Vue.js - 轻量级的MVVM框架，易于上手且性能优秀，适用于构建复杂单页应用。
3. 数据库：MySQL/PostgreSQL - 稳定可靠，适合中小型项目的数据存储。
4. API Gateway：Zuul或Nginx Plus - 提供API路由和安全控制。
5. 人工智能：TensorFlow或Docker - 用于实现AI算法的部署和管理。
四、预期成果
1. 完成一个功能完善的智能餐饮管理系统，包括用户管理、订单管理、菜品管理等功能模块。
2. 实现前后端分离，提高系统的可维护性和扩展性。
3. 通过AI技术提升用户体验，如个性化推荐、库存预警等。
4. 系统具有良好的性能和稳定性，能够满足大规模并发下的稳定运行。
五、交付物
1. 代码仓库：包含完整的SpringBoot和Vue项目代码，以及详细的注释和文档。
2. 用户手册：指导如何安装、配置和使用系统。
3. 测试报告：包括单元测试、集成测试和系统性能测试的结果。
请团队成员根据上述任务书，明确各自职责，按时完成项目开发，确保高质量的交付。期待我们共同打造出一款引领餐饮行业智能化变革的管理系统。